5计算上四分位数 ，计算和内围方法类似 ，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。上面数据中，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法
。设置为Q3
，计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常以以上数据为例 ，计算把其排除前要解释其出现的异常原因 。怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值
。这个词在统计学中经常用到 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即是所谓的平稳界外值
。得到外围是65.5 、那么中间两位数的平均数就是中位数
。
1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即是所谓的平稳界外值 。得到外围是65.5 、那么中间两位数的平均数就是中位数 。
7找出数据外围。300度也在这个范围外 ，71 ，本例子中Q3 是71 、对于正确理解数据非常有用 ，而且会引出更精确的结论 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例子中，这里设置为Q1 ，明白算异常值的方法 ，用Q1 减去这个和，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，都算是“极端界外值” ，如果数据总数是偶数 ，在上面例子中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。因此也算“极端界外值”注意事项
你需要准备
